AIモデル価格戦争2026：GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 vs Gemini 3.1 Pro vs DeepSeek V4 vs SubQ — 開発者のためのコスト最適化ガイド
2026年、AIモデル価格はどこまで下がったか 2024年のLLM API費用相場は入力トークン100万トークンあたり$15〜30が当たり前だった。2026年5月、その常識は完全に書き換えられている。AnthropicはClaude Opusの価格を67%引き下げ、DeepSeekはV4 Flashを$0.14/Mトークンで提供し、さらにSubQはClaude Opus比1/5のコストを謳う。本記事では、2026年5月時点の主要フロンティアモデルのAPI料金と、実務で使えるコスト最適化手法をまとめる。 2026年5月の主要モデルAPI料金一覧 以下の表は2026年5月15日時点の各社公式発表および第三者検証サイトのデータを基に集計したものだ。 フロンティアモデル（最高性能） モデル 入力 ($/1M tok) 出力 ($/1M tok) コンテキスト GPT-5.5 (OpenAI) $5.00 $30.00 1M GPT-5.5 Pro (OpenAI) $30.00 $180.00 1M Claude Opus 4.7 (Anthropic) $5.00 $25.00 1M Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) $3.00 $15.00 1M Gemini 3.1 Pro (Google) $2.00 $12.00 1M DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) $1.74 $3.50 1M コスパ重視モデル モデル 入力 ($/1M tok) 出力 ($/1M tok) コンテキスト DeepSeek V4 Flash $0.14 $0.28 1M Claude Haiku 4.5 $1.00 $5.00 1M Gemini 2.5 Flash $0.30 $2.50 1M SubQ 1M-Preview (Subquadratic) ~$1.50 ~$7.50 1M 料金の変化を理解する 2024年ベースラインと比較すると、同程度の性能を得るためのコストは以下の通り： ...