GPT-5.6 Terra

OpenAIが7月9日に一般公開した GPT-5.6 ファミリー（Sol / Terra / Luna）は、単なるモデルアップグレードではない。3つの耐久性層（durable tiers）に分かれた価格体系は、OpenAI が GPT-4 以来もっとも重要なプロダクト構造の変更であり、開発者に「1つのモデルを選ぶ」ではなく「タスクごとに最適な層をルーティングする」戦略を要求する。 本稿は、6月27日のDay-1速報や7月9日トリプルイベント記事ではカバーしきれなかった実践的な3層ルーティング設計に焦点を当てる。TerraがFable 5と同等のTerminal-Bench 2.1スコアを半額で達成する理由、最も安価なLunaが時にTerraを上回る「Luna-Terraパラドックス」、そして適切なルーティングで最大63%のコスト削減を実現する方法を、Pythonコードとともに解説する。 1. GPT-5.6 3層構造の全体像 GPT-5.6 ファミリーは、すべて同じベース訓練から蒸留された3つのモデルだが、それぞれ異なるコスト・能力曲線上の点を狙っている。 層 API名 Input $/MTok Output $/MTok 役割 Sol gpt-5.6-sol $5.00 $30.00 フラッグシップ。複雑な推論、長期間エージェント、セキュリティ監査 Sol Ultra （Sol の reasoning mode） 約2-3倍 約2-3倍 並列サブエージェント展開、Terminal-Bench 2.1 で 91.9% Terra gpt-5.6-terra $2.50 $15.00 バランス型。日常的なプロダクションのデフォルト Luna gpt-5.6-luna $1.00 $6.00 最安・最速。高ボリューム・レイテンシ重視タスク 共通スペック: コンテキスト1Mトークン（入力922K / 出力128K）、マルチモーダル（テキスト＋画像）、知識カットオフ2026年2月。 7月9日トリプルイベント時点での公開範囲: プラン デフォルトモデル 追加オプション Free / Go Terra — Plus / Pro / Business / Enterprise Sol Pro & Enterprise は Sol Pro も利用可 2. Terminal-Bench 2.1 完全比較 ── TerraがFable 5に「並んだ」真実 OpenAI が公開した Terminal-Bench 2.1（CLIエージェントの複雑なワークフローを評価するベンチマーク）のスコアは、3層構造の価値提案を明確に示している。 ...