MAI-Code-1-Flash

はじめに：6月1日、Copilotの課金体系が変わった 2026年6月1日、GitHub Copilotは従来の定額制からトークンベースの従量課金制へと移行した。この変更により、開発者コミュニティは大きな衝撃に包まれている。RedditやHacker Newsでは「What a joke」「RIP Copilot」といった怒りの声が相次ぎ、GitHubのFAQスレッドには435件のコメントと904のdownvoteが集まった。 最も衝撃的な報告として、月$29のPro+プランから月$750（約25倍）に跳ね上がったケースや、$50から$3,000（60倍）に急増したケースが確認されている。本稿はこのトークン課金ショックをAIコスト破綻シリーズ第5弾として位置づけ、新課金体系の実態、Microsoftの戦略、代替ツールのコスト比較、そして開発者のための実践的な回避戦略を提供する。 何が変わったのか：GitHub AI Creditsの全容 新課金単位「GitHub AI Credits」 従来の「Premium Requests」制度は廃止され、新たに「GitHub AI Credits」が導入された。1 Credit = $0.01（1円弱）の計算で、各プランごとに月間クレジット枠が設定されている。 プラン 月額料金 月間クレジット 実質クレジット価値 Pro $10 1,000 Credits $10相当 Pro+ $39 3,900 Credits $39相当 Business $19/user 1,900 Credits $19相当 Enterprise $39/user 3,900 Credits $39相当 ただし、これらはモデルごとに異なる乗数（Multiplier） が適用される。具体的には： GPT-5.4：1倍（基準） Claude Sonnet 4.6：3倍 Claude Opus 4.7：27倍（従来7.5倍から大幅引き上げ） GPT-5.5：6倍 DeepSeek V4：2倍 つまり、Opus 4.7のプロンプト1トークンは、GPT-5.4の27倍のクレジットを消費する。高品質モデルを多用するユーザーほど、クレジットの消費が加速する仕組みだ。 課金の対象範囲 コード補完（Completions）とNext Edit Suggestions（NES）は引き続き無制限・無料である。課金の対象となるのはチャットベースの対話、エージェントセッション、コードレビューだ。しかし、Copilotの価値はコード補完だけではない。エージェントモードで複数ファイルにまたがるリファクタリングを実行すれば、1セッションあたり$30〜40ものクレジットを消費すると報告されている。これはProプランの月間枠（$10相当）を1回のセッションで超過する計算になる。 廃止されたセーフティネット 最も批判を集めている点のひとつが、フォールバック機能の廃止である。従来はクレジットを使い切ると自動的に安価なモデルに切り替わる仕組みがあったが、新制度ではそれが削除された。クレジットが尽きると課金が発生するか、Copilotが事実上使えなくなる。 実被害の声：4.7Mユーザーへの衝撃 数字で見る反響 影響を受ける有料ユーザー数：470万人 Reddit r/GithubCopilot：複数の報告スレッドが炎上 Hacker News メインスレッド（ID: 47838508）：長大な議論が展開 GitHub コミュニティスレッド：435コメント、904 downvote、22 upvote（圧倒的不評） 実際のコスト急増報告 TechCrunchのLucas Ropek記者による5月30日の記事が、この問題を広く知らしめた。具体的な被害報告の例： ...

Microsoft Build 2026は6月3日（現地時間6月2日）に2日目を迎え、Day 1のProject PolarisやWindows Agent Framework 1.0に続き、さらに大規模な発表が行われた。前回のDay 1レポートに続き、本記事ではDay 2で発表された全アナウンスを、エージェントファーストプラットフォームという統一的な視点から解説する。 MAI-Thinking-1：Microsoft初の自社推論モデル 最大の目玉は、Microsoft初の自社開発推論モデル MAI-Thinking-1 の発表である。 35BアクティブパラメータのMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを採用し、256Kトークンのコンテキストウィンドウを備える。特筆すべきは、他社モデルからの蒸留（distillation）を一切行わず、ゼロから学習した点だ。ベンチマーク結果はClaude Sonnet 4.6を上回り、AIME 2025で97%、AIME 2026で94.5%、SWE-Bench Proで52.8%を記録している。 MAI-Thinking-1は現在Foundryでプライベートプレビューとして提供されており、M365 CopilotのAgent Modeの中核エンジンとしても利用される。 MAI-Code-1-Flash：コーディングに特化した軽量モデル MAI-Code-1-Flash は、5Bパラメータの軽量コーディング特化モデルで、SWE-Bench Pro 51%を達成。Claude Haiku 4.5を60%少ないトークンで上回る性能を持つ。GitHub Copilot（Free/Pro/Pro+/Max）のVS Code向けに順次展開中で、HNでは368ポイントと170コメントを集めた。 MicrosoftがOpenAI GPT-4 Turboから自社モデルへの移行を進める中、MAI-Code-1-FlashはCopilotのコーディングモデルとしての第一歩となる。今後、Polaris（Maia 200ベース、2026年8月投入予定）に置き換わるまでの橋渡し的な位置づけだが、5Bという軽量さでHaikuクラスを凌駕する現時点の性能は驚異的だ。 Scout：OpenClawベースの常時稼働パーソナルエージェント Scout は、これまでで最も本格的なパーソナルAIエージェントとして発表された。Day 1でMITライセンス公開されたOpenClawを基盤とし、M365と統合された常時稼働型エージェントである。 具体的には以下の機能を持つ： スケジュール調整、資料作成、電話発信などの自律実行 Entra IDによるエージェント単位のID管理とPurview DLPによるデータ損失防止 Frontierプレビューでの初期アクセス（3,000人以上のMS社員が社内試験中） Sandbox実行（untrustedモード）によるセキュリティ保護 MicrosoftはScoutの基盤技術であるOpenClawにアップストリームコントリビューションを行うことも表明しており、オープンソースコミュニティとの協業姿勢を示した。 PC WatchやITmediaだけでなく、日本経済新聞もScoutを取り上げており、一般メディアでも注目度の高さがうかがえる。 7つのMAIモデルファミリー MAI-Thinking-1とMAI-Code-1-Flashに加え、合計7つのMAIモデルが発表された。GIGAZINEが最も詳細なスペック一覧を掲載しているが、全体を横断的に整理する。 モデル 用途 価格（100万トークンあたり） ステータス MAI-Thinking-1 推論・思考 未公開（Foundry Preview） プライベートプレビュー MAI-Code-1-Flash コード生成 未公開 Copilot展開中 MAI-Image-2.5 画像生成 $5 GA（PowerPoint連携） MAI-Image-2.5 Flash 高速画像生成 $8 GA MAI-Transcribe-1.5 音声認識（43言語SOTA） $0.36/時間 GA MAI-Voice-2 音声合成（感情制御対応） 未公開 GA MAI-Voice-2 Flash 高速音声合成 $47 GA MAI-Voice-2は日本語を含む15言語以上に対応し、音声クローニングと感情制御が可能。MAI-Transcribe-1.5は競合比5倍の速度で43言語においてSOTAを達成している。 ...